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高清网络摄像机实现入侵识别的智能分析

发布日期：2014-10-01 浏览次数：5267

　　智能化是监控系统发展的必然趋势，其本质在于从模拟或数字视频流中自动跟踪并识别对象，分析运动并提取有用视频信息。
　　
　　目前智能分析功能更加实用。
　　
　　对网络视频监控而言，前端摄像机的智能化具有极其重要的实用价值。例如异常报警录像，就是将所监控的视频图像，经过前端智能网络摄像机的分析识别后，只将有异常的图像传输到后端去记录与显示，因而可大大减轻网络的负担，有效地节省带宽资源。
　　
　　另一方面，在有智能网络摄像机的智能视频监控系统后端，就只需集中对前端摄像机发送过来的目标数据信息进行管理，而不需要对视频信号进行处理与识别，所以后端系统不需要昂贵的设备也能完成高效的智能视频分析。
　　
　　由于后端只有前端发送来的预／报警事件的关联画面显示，使监控中心工作人员能够很轻松地完成整个系统的监视，而这种关联录像的功能，也使录像搜索和回放变得简单迅速，从而节省了宝贵的时间。
　　
　　近两年，视频监控行业内对很多智能分析方案进行推广，但效果并不好，往往只是厂商推销产品的噱头。其原因，一方面在于智能分析算法本身技术不够完善，没有实质意义上的突破；另一方面则在于传统“标清”摄像机的分辨率有限，无法为智能分析算法提供足够清晰的图像。随着高清网络摄像机的广泛应用，这一局面将得到改观。
　　
　　目前在高清网络摄像机中已经实现或者正在实现的智能分析功能有：视频遮挡与视频丢失侦测、视频变换侦测、视频模糊侦测、视频移动侦测、出入口人数统计、人群运动及拥堵识别、物品遗留识别、入侵识别等等。这些功能看上去比过去的智能分析功能要“逊色”得多，但却更为实用。